Historia
A la mayoría de los pequeños negocios se les ofrecen dos opciones: contratar a un ingeniero de software con un sueldo que no pueden justificar, o alquilar un software que no controlan. GradientV existe para ofrecer una tercera.
El software a medida nunca ha sido tan capaz y, para la mayoría de los pequeños negocios, nunca ha parecido tan fuera de su alcance. Las empresas que más se beneficiarían de un software construido en torno a su forma real de trabajar son justamente las que menos posibilidades tienen de conseguirlo.
No es porque la tecnología sea difícil de conseguir. Es por la forma en que se vende.
Lo que hacemos
GradientV construye y opera el software para que usted no tenga que contratar a nadie que lo haga, y lo construye en torno a su forma actual de trabajar para que no tenga que amoldarse a la hoja de ruta de otro. Obtiene sistemas que encajan, sin montar un departamento de ingeniería para mantenerlos en marcha.
También somos la cara del trabajo técnico. Una sola persona a quien llamar, que explica lo que ocurre en lenguaje claro y no en jerga, y que responde cuando algo tiene que cambiar. Usted nunca debería tener que volverse técnico para conseguir un software que le funcione: esa traducción es nuestro trabajo, no el suyo.
La IA es donde esa brecha es hoy más ancha. Las herramientas son reales y verdaderamente útiles, y la mayoría de los pequeños negocios todavía no tiene una vía práctica de entrada: la orientación disponible es o material de marketing o un artículo académico, y ninguno le dice a un dueño qué hacer el lunes por la mañana.
Lo abordamos igual que todo lo demás. Empezamos por el cuello de botella que de verdad le cuesta tiempo, aplicamos lo mínimo que lo resuelva y nos aseguramos de que usted entienda qué hace y dónde se detiene. Sin rehacer su operación alrededor de una moda, y sin dependencias que nadie en su empresa sepa explicar.
Adoptar bien la IA es, sobre todo, una cuestión de criterio sobre a qué problemas conviene apuntarla. Ese criterio es justamente lo que venimos a aportar.
Fundador y aspirante a ingeniero de software
Fundé GradientV porque me encontraba una y otra vez con la misma brecha, desde los dos lados. Soy estudiante de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas en Stony Brook University, centrado en ciencia de datos, aprendizaje automático y sistemas de IA aplicada, y no dejaba de conocer a dueños de pequeños negocios que necesitaban exactamente ese tipo de trabajo y no tenían dónde conseguirlo de forma razonable.
Mi formación incluye cursos de ciencia de datos, minería de datos, aprendizaje automático y analítica. Me incorporaré a CRIZM — una plataforma impulsada por IA creada para apoyar flujos de calificación, sistemas de retroalimentación e informes de resultados académicos — como investigador de pregrado, con la intención de adquirir experiencia que pueda aplicar después en mi trabajo en GradientV.
Me llamo aspirante a ingeniero de software a propósito. Estoy al principio de mi carrera, sigo aprendiendo y prefiero decirlo con claridad antes que exagerar. Lo que sí puedo prometer es que seré directo sobre lo que puedo construir, honesto sobre lo que no, y que siempre hablará con la persona que realmente hace el trabajo.